Avance de la inteligencia artificial de Sumitomo Rubber

[¡Sumitomo Rubber logra un avance en la predicción mediante IA de formulaciones de compuestos de caucho!]

El 10 de diciembre se anunció que Sumitomo Rubber Industries y NEC Corporation están avanzando activamente en su colaboración para "construir una plataforma de I+D competitiva a nivel mundial". Ambas empresas han declarado públicamente su intención de integrar las ventajas tecnológicas de IA de NEC con los propios puntos fuertes en I+D de Sumitomo Rubber, con el fin de abordar varios desafíos clave en investigación y desarrollo que deben resolverse antes de 2030, impulsando así la innovación tecnológica en el campo del desarrollo de neumáticos.

Según un comunicado conjunto emitido por ambas partes el 26 de noviembre, Sumitomo Rubber y NEC ya han establecido una asociación de cooperación de "co-creación" a largo plazo y estable. En particular, desde 2022 han construido conjuntamente una plataforma de IA para el desarrollo de neumáticos, brindando un sólido soporte técnico al trabajo de diseño de neumáticos de la empresa.

Basándose en el nuevo acuerdo estratégico, ambas partes ampliarán aún más los límites de su colaboración, centrándose en desarrollar un "sistema avanzado de agentes de IA" que integre la experiencia de los personal de I+D e ingenieros de Sumitomo Rubber, sentando así una base tecnológica sólida para futuros trabajos de I+D.

Según laRed de la Industria del Negro de Carbonoen las primeras etapas de su colaboración, ambas partes realizaron pruebas piloto sobre la predicción de formulaciones de compuestos de materiales para neumáticos utilizando la "tecnología de recocido pseudo-cuántico". Sumitomo Rubber explicó que esta fase del trabajo consistió primero en analizar sistemáticamente y extraer con precisión una gran cantidad de datos de rendimiento de materiales acumulados a partir de experimentos anteriores.

Luego, basándose en los patrones resumidos del análisis de datos y apoyándose en la tecnología de recocido pseudo-cuántico de NEC, que puede seleccionar rápidamente las mejores soluciones entre combinaciones masivas y complejas, el sistema busca tipos de materiales candidatos y formulaciones específicas que cumplan con el rendimiento objetivo.

Durante el proceso de prueba, la formulación de compuesto de caucho generada por el sistema se comparó con una formulación de neumático de alta gama desarrollada previamente por Sumitomo Rubber. Los resultados mostraron que el sistema podía "generar propuestas de formulaciones de compuestos de caucho que cumplen con más del 90% del rendimiento deseado".Además, en comparación con el tiempo necesario para que personas no especializadas completen la misma propuesta de formulación, esta tecnología puede reducir el ciclo total de I+D en un 95%. Sumitomo Rubber afirmó que se espera que la aplicación de esta tecnología supere las limitaciones del nivel profesional del personal de I+D, desarrollando eficientemente compuestos de caucho adecuados para todo tipo de neumáticos, desde los comunes hasta los de gama alta.Además de la tecnología de predicción de formulaciones de compuestos de caucho, otro proyecto central de I+D para ambas partes es descubrir nuevos materiales mediante sistemas de agentes de inteligencia artificial y soluciones de exploración de materiales, y ya se han obtenido resultados significativos en este campo. Sumitomo Rubber señala que el desarrollo de nuevos materiales de alta gama requiere "buscar grandes cantidades de literatura en múltiples campos", y es extremadamente difícil descubrir materiales y combinaciones con valor aplicable procedentes de diferentes áreas.

Durante la fase de verificación tecnológica, expertos en inteligencia artificial de NEC y personal de I+D de materiales de Sumitomo Rubber colaboraron para avanzar en la exploración de nuevos materiales para neumáticos de alto rendimiento con requisitos rigurosos. Primero extrajeron la lógica de pensamiento y el conocimiento tácito del proceso de I+D de materiales, y entrenaron un sistema de agente de inteligencia artificial especializado basado en este conocimiento. Posteriormente, este sistema de agente inteligente utilizó una solución de exploración de materiales que integra inteligencia artificial generativa y redes neuronales gráficas para seleccionar con precisión materiales candidatos.

El trabajo específico de verificación se llevó a cabo utilizando como modelo un material para neumáticos de alta gama con una "superficie blanda al contacto con el agua". Es difícil lograr un avance en el desarrollo de tales materiales usando únicamente tecnologías tradicionales.

Los resultados de verificación muestran que el sistema de agente de inteligencia artificial puede integrar y analizar conocimientos sobre el desarrollo de materiales provenientes de literatura abierta multilingüe, y también puede recopilar autónomamente información relevante más profunda, ampliando así el rango de búsqueda de materiales candidatos.

Sumitomo Rubber afirmó que, en comparación con búsquedas manuales, que a menudo requieren repetir el trabajo debido a la falta de cobertura de necesidades clave o a un alcance limitado, este sistema puede reducir el tiempo de búsqueda entre un 60% y un 70%. Este resultado confirma que el sistema mejora la precisión y amplitud de la I+D, descubriendo eficientemente nuevos candidatos a materiales difíciles de identificar mediante métodos tradicionales.

Como parte importante de su asociación estratégica, Sumitomo Rubber y NEC ampliarán aún más su cooperación basándose en estos dos proyectos piloto y otras tecnologías relacionadas. Su objetivo principal es construir una plataforma avanzada de I+D impulsada por IA para 2030, provocando un cambio revolucionario en el desarrollo de neumáticos.

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